Strumenti statistici e informatici per applicazioni aziendali

 31.00 IVA assolta

Autori: Marco RIANI, Fabrizio LAURINI, Gianluca MORELLI
2013, 328 pagine, formato 21x29,7
ISBN: 88-371-1887-2
COD: 1887
Argomento: Statistica

Descrizione

Nessuno pensa di diventare un chimico seguendo le lezioni e leggendo i libri di testo. Egli dovrà dedicare tempo ed energia anche al lavoro di laboratorio. Allo stesso modo, nessuno può credere di poter trattare i dati statistici in campo economico e/o di marketing senza venire in contatto con i dati effettivi. Ovviamente, è necessaria una descrizione delle tecniche disponibili per trattare i dati; tale descrizione è tanto più utile quando è accompagnata passo passo da applicazioni e da software che consentano di verificare se i concetti sono stati appresi. In questo testo abbiamo cercato di seguire questa regola: una volta che un determinato argomento è stato descritto, il lettore si trova di fronte a dati reali in cui si richiede di applicare le tecniche studiate. Per ogni tecnica descritta in questo testo, si accompagna un file di Microsoft Excel, scaricabile da Internet, dove vengono mostrati tutti i passaggi per ottenere il risultato finale. Per ogni argomento, all’interno del testo, vengono presentate una serie di schermate dei fogli di lavoro di Excel dove si commentano nel dettaglio le formule relative ai diversi passi. Guardando il contenuto delle formule contenute nelle diverse celle del foglio di lavoro di Excel, e provando a replicare tutti i passaggi, lo studente potrà essere sicuro di avere compreso veramente l’argomento.
Nel capitolo 1 si mostra come è possibile gestire i dati utilizzando Excel. In questo capitolo il lettore viene condotto passo dopo passo dalle tecniche di base del foglio elettronico fino all’utilizzo delle funzioni avanzate. Per spiegare le diverse tecniche si parte sempre da un problema concreto. Tutti i passi sono dettagliati attraverso una serie di schermate. Il capitolo 2 contiene un riassunto delle principali tecniche di statistica inferenziale che generalmente sono trattate in un corso introduttivo di statistica. Ogni formula che viene introdotta viene immediatamente implementata all’interno del foglio elettronico e confrontata con la procedura automatica oppure con la funzione preposta di Excel. Il capitolo si chiude con uno studio di simulazione in cui si cerca di puntualizzare i concetti trattati. Nel capitolo 3, le tecniche inferenziali di stima per intervallo di confidenza e di verifica di ipotesi trattate nel capitolo 2 vengono applicate al modello di regressione lineare semplice. Il capitolo 4 affronta il tema della regressione lineare multipla. Dato che questa tematica richiede la conoscenza degli strumenti di base di calcolo matriciale, abbiamo inserito un’appendice in cui vengono richiamate le tecniche di algebra lineare che sono state utilizzate. Il capitolo 5 contiene le estensioni al modello di regressione lineare multiplo. Il capitolo 6 contiene una serie di esercizi riassuntivi sugli argomenti trattati. L’obiettivo del capitolo 6 non è quello di introdurre nuovi concetti, ma consolidare le conoscenze acquisite dalla lettura dei primi 5 capitoli esplorando piccole varianti agli argomenti trattati in precedenza.

Marco Riani. Laureato in Economia e Commercio con la votazione di 110 e lode, ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca vincendo il premio per la miglior tesi di dottorato Italiana in Statistica. Nel 1997 ha vinto il concorso per Ricercatore Universitario, nel 1999 quello per Professore Associato e nel gennaio 2005 quello di Professore Ordinario. Attualmente è in servizio presso il Dipartimento di Economia dell’Università degli Studi di Parma come Professore di prima fascia di Statistica e Informatica Aziendale. È autore di circa 60 articoli scientifici di Statistica pubblicati su riviste nazionali ed internazionali e di due libri pubblicati da Springer Verlag New York. Ha presentato circa 50 relazioni invitate presso congressi in Italia e all’estero. È stato responsabile scientifico locale e nazionale di progetti cofinanziati MURST, della Comunità Europea e della European Science Foundation. Attualmente è Associate Editor delle riviste internazionali Metron e Statistical Methods and Applications.

Fabrizio Laurini. Ha conseguito il dottorato in Statistica Applicata presso l’Università degli Studi di Padova. Attualmente è in servizio come Ricercatore presso il Dipartimento di Economia dell’Università degli Studi di Parma, nell’Area Statistica ed Informatica. È autore di diversi articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali ed uno di questi è stato premiato dalla “Society for Computational Economics” con l’annuale student prize, ritirato a Seattle (USA) nel 2003. Ha presentato relazioni invitate in diverse Conferenze Internazionali ed ha collaborazioni attive con Ricercatori di Università inglesi e spagnole, con progetti parzialmente finanziati dall’European Science Foundation.

Gianluca Morelli. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Economia presso il Dipartimento di Economia dell’Università degli Studi di Parma. Attualmente è titolare di un Assegno di Ricerca presso il Dipartimento di Economia dell’Università di Parma, nell’Area Statistica ed Informatica. I temi di ricerca affrontati riguardano principalmente problemi di classificazione con finalità legate alla profilazione e alla segmentazione. Collabora con Ricercatori del Joint Research Center dell’Unione Europea presso il centro di Ispra.