Descrizione
Business Intelligence e Data Mining sono entrambi strumenti di Business Insight in grado di fornire informazioni critiche sulla propria attività e di supportare le decisioni aziendali. Mentre la prima è orientata alla misurazione, al controllo e alle analisi delle performance aziendali e fornisce i propri risultati al sistema informativo direzionale, l’uso aziendale del Data Mining trova tipicamente impiego nelle analisi dei clienti potenziali o attivi e produce risultati di CRM Analitico e Marketing Intelligence. Sfruttando le nuove componenti Power Bl di Microsoft® Self-Service Business Intelligence e la componente aggiuntiva Data Mining Add-ins for Microsoft® Office®, questo testo vuole offrire a studenti e professionisti del settore gli strumenti teorici e pratici per fare di Miscrosoft® Excel un ambiente di lavoro unico dove sviluppare ed integrare con facilità soluzioni del Self-Service Business Intelligence e di Data Mining.
Stefano Bordoni è Ricercatore presso il Dipartimento di Economia «Marco Biagi» dell’Università di Modena e Reggio Emilia, dove ha insegnato Matematica Generale, Matematica Finanziaria, Informatica, Teoria delle decisioni, Sistemi Informativi ed Elaborazione dei dati. Attualmente è docente di Informatica per il Corso di Laurea in «Economia e Marketing Internazionale» e di Business Intelligence nei Corsi di Laurea magistrale in «Management internazionale» e «Direzione e consulenza d’impresa».
